Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2012
Öğrenci: EYÜP BURAK CEYHAN
Danışman: ŞEREF SAĞIROĞLU
Özet:Parmak izi tanıma sistemleri suçlu tanımada, erişim denetiminde, kullanıcının bilgisayara girişinde, yoklamada ve benzeri uygulamalarda başarıyla kullanılmaktadır. Literatürde parmak izi ile cinsiyet arasındaki ilişkinin varlığına dair çalışmalar yer almakta olup, bu çalışmalarda parmak izi ile cinsiyet arasındaki ilişkiler belirli kesitteki parmak izi özellikleri baz alınarak incelenmiştir. Yapılan bu tez çalışmasında, cinsiyet bilgileri hakkında hiçbir bilgisi bulunmayan bir kişinin, sadece parmak izi bilgilerine bakılarak cinsiyetinin sınıflandırması yapılmış, ülkemiz için ortalama parmak izi tepe yoğunlukları ilk kez hesaplanmış ve bu bilgiler kullanılarak yapay sinir ağları tabanlı kişinin parmak izinden cinsiyetini tanıyan otomatik bir sistem ilk kez geliştirilmiştir. Geliştirilen sistemin başarısını belirlemek için on-kat çapraz doğrulama yaklaşımı kullanılarak sistemin ortalama başarımı %78 olarak belirlenmiştir. Bu tez kapsamında elde edilen sonuçların, gelecekte parmak izinden farklı çalışmaların yapılmasına ışık tutağı değerlendirilmektedir.