İşbirlikçi filtreleme tabanlı tavsiye sistemlerinde seyreklik problemi için yeni bir model

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, Bilgisayar Eğitimi, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MOHAMMED JAMEEL MOHAMMED

Danışman: Murat Yücel

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Web'de bulunan bilgilerin günden güne artması ve kullanımının yaygınlaşması, kullanıcıları hangi içerikleri tercih edecekleri konusunda karar veremez hale getirmektedir. Bunun yanı sıra artan içeriklerin tamamının analizi ve işlenmesi için zorluklar oluşmaktadır. Öneri sistemleri bu bağlamda, kullanıcılara tercihlerine ve ilgi alanlarına göre uygun içerik önerileri sunmaktadır. Bununla birlikte, birçok alanda ve uygulama alanındaki başarılarına rağmen, yine de çözülmeyi bekleyen bazı sorunlar ve sınırlamalar mevcuttur. Bu çalışmada işbirlikçi önerisistemlerinde karşılaşılan seyreklik problemine odaklanılmıştır. Ayrıca bu problemle birlikte ölçeklenebilirlik probleminin de üstesinden gelinmiştir. Literatürde kullanılan mevcut veri setleri ile yapılan testlere göre alınan sonuçlara göre önerilen yöntemin oldukça verimli ve maliyetinin düşük olduğu görülmektedir.