Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2014
Öğrenci: ŞAKİR PARLAKYILDIZ
Danışman: FIRAT HARDALAÇ
Özet:Günümüzde biyometrik özellik olan parmak izi bireylerin kimlik ile ilgili uygulamalarında kullanılmaktadır. Parmak izi e-imza gibi biyometrik kimlikler ile karşılaştırıldığında; güvenilir, düşük maliyetli ve uygulanabilirdir.Bu nedenlerden dolayı , iris tanıma, yüz tanıma ve hareket tanıma, gibi farklı uygulamalar yanında parmak izininde yaygın kullanımı mevcuttur. Çok fazla el parmak izi verisi ise çok geniş sınıflandırma arama ve görüntü kümesinde bilinmeyen bir görüntüyü tespit süresini azaltmak için en iyi yollarından biridir. Çok fazla el parmak izi verisi ise sınıflandırma arama süresini azaltmak ve geniş görüntü kümesinde bilinmeyen bir görüntünün belirlenmesinde uygun yollarından biridir. Bu tez çalışmasında parmak izi sınıflandırılması için yeni bir yöntem olarak veritabanları FVC'de 2000, FVC 2002 ve FVC 2004 sunulmaktadır. Çalışmada eş-oluşum matrisi kullanılan parmak izi görüntülerinin özelliklerini ayıklayan, sınıflandıran ve bireyleri tanımlayan bir sinir ağı için kullanılmıştır. Kullanılan sinir ağı hata yayılma yöntemi sonrası eğitim ile bir çok katmanlı algılayıcı ağdır.