Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: İLTER ŞAHİN AKTAŞ
Danışman: TAYFUN MENLİK
Özet:Akıllı şebekeler, kompleks sistemler olması sebebiyle, yeni bir takım önemli riskler barındırmaktadır. Bu yüzden, akıllı şebekelerin risk yönetiminin önemi daha fazla artmakta ve risklerin bilimsel bir şekilde değerlendirilmesi gerekmektedir. Bu tez çalışmasında, akıllı şebekelerde yer alabilecek risklerin için detaylı bir Risk Değerlendirme Endeks çerçevesi oluşturulmuş, bu çerçevede oluşturulan riskler ayrı başlıklar halinde Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (BAHP) Yöntemlerinden biri olan Chang’ın Genişletilmiş Analiz Metodu ile çözümlenerek sistemdeki en riskli ve risksiz noktalar belirlenmiştir. Uygulamada oluşturulan karşılaştırma matrislerinin tutarlılık oranları kontrol edilerek, bulunan değerlerin doğruluğu test edilmiştir. Ayrıca, kullanılan üç farklı metodun (Chang, Geliştirilmiş Entegral Değer, Kuadratik Ortalama) karşılaştırılmaları yapılarak aralarındaki farklar anlatılmıştır. Güvenlik riskleri ve Teknolojik riskler, ana risk başlıkları arasında, sırasıyla %33’lük ve %29’luk oranlarıyla, en önemli risk başlıkları olarak bulunmuştur. Elektrik arzı güvenliği ise, ara risk grupları arasında, uygulanan üç yöntemde de en riskli başlık olarak elde edilmiştir.