Derin öğrenme tabanlı frekans atlamalı iletişim sistemlerinde parazıt önleme ve frekans seçimi


Creative Commons License

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Gökhan KAYA

Danışman: Özgür Ertuğ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışmasında, Türkiye genelinde GPS destekli, frekans atlamalı ve konuma dayalı bir iletişim sistemi geliştirilmiştir. Yazılım Tanımlı Radyo (SDR) teknolojisine dayanan bu sistem, özellikle frekans parazitini minimize etmek ve kesintisiz iletişim sağlamak amacıyla tasarlanmıştır. Türkiye, coğrafi olarak 8 ve 16 bölgeye ayrılmış ve her bölgeye farklı başlangıç frekansları atanmıştır. Her bölge, aynı 50 MHz bant genişliğini kullanmakla birlikte, frekans atlama sırasında başlangıç frekansları bölgeye özgü olarak belirlenmiştir. Sistem, HackRF cihazları ve GNU Radio platformu kullanılarak iki radyo platformu arasında iletişim sağlamak üzere geliştirilmiştir. Bu sistem, GPS zaman verilerini kullanarak, frekans atlama işlemini konuma dayalı olarak dinamik bir şekilde gerçekleştirir. Ek olarak, her bölge için ayrı çalışan derin öğrenme algoritması, bölgesel radyo frekansı kullanımını öğrenerek yoğun kullanılan veya parazitli frekanslardan kaçınma yeteneği kazandırılmıştır. Özellikle, 136 MHz gibi yüksek kullanım oranına sahip frekanslar derin öğrenme modeli tarafından tanınarak, sistemin bu frekanslara atlamaması sağlanır. Geliştirilen sistem, askeri ve sivil uygulamalarda güvenilir, yüksek kaliteli ve verimli bir iletişim altyapısı sunar. Bu çalışma, özellikle yoğun radyo frekansı trafiği ve yüksek parazit oranlarına sahip bölgelerde frekans spektrumunun daha verimli kullanımını sağlamak amacıyla önemli katkılar sunmaktadır. Sistem, spektrum yönetiminde etkin bir yaklaşım sunarak, iletişim kalitesini artırmayı ve parazitlenmeyi en aza indirmeyi hedeflemektedir.

Anahtar Kelimeler : GPS destekli iletişim sistemleri, frekans atlama, derin öğrenme, Yazılım Tanımlı Radyo (SDR), parazit önleme, spektrum yönetimi, HackRF