Naive bayes yöntemi ile blog içeriklerinin sınıflandırılması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, Bilgisayar Eğitimi, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2012

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ONUR DEĞERLİ

Danışman: OSMAN AYHAN ERDEM

Özet:

İnternet teknolojilerinin gelişimi ile birlikte bilginin ayılımı ve miktarı da artmıştır. Artan bilgi içerisinde, kullanıcıların kaliteli ve doğru içeriklere ulaşması da gittikçe zorlaşmaktadır. Blog içerikleri, sosyal medya siteleri gibi yapılar, bilginin artmasında ve yayılımında en önemli etmenler haline gelimiştir. Bu tezde, kategorileri editör vasıtası ile belirlenmiş blogların içerikleri, kelime ve kelime gruplarına ayrıştırılmıştır. Bu gruplar 8 kategori altında sınıflandırılmıştır. Daha sonra eğitim kümesi oluşturulmuştur. Bu eğitim kümesi kullanılarak, veri madenciliği algoritmalarından birisi olan Naive Bayes algoritması ile kategorisi belli olmayan bir test içeriğinin hangi kategoriye ait olacağını bulan uygulama başarılı bir şekilde yapılmıştır.