Geniş dil modellerinde his analizi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, -, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: SEDA NUR ALTUN

Danışman: Murat Dörterler

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Doğal dil işleme alanındaki son gelişmeler, his analizi gibi dilin anlamını ve bağlamını derinlemesine gerektiren görevlerde önemli ilerlemeleri mümkün kılmıştır. Bu tez çalışması, geniş dil modellerinin bağlama dayalı his analizi görevlerindeki potansiyelini incelemekte ve farklı öğrenme senaryoları çerçevesinde değerlendirmeler sunmaktadır. Sıfır atışlı, az atışlı ve ince ayarlı yaklaşımlar temelinde yürütülen çalışmada, modelin bağlamsal duyarlılığı ve genelleme kapasitesi çeşitli istem türleri ve sınıf yapılarına göre sistematik biçimde analiz edilmiştir. Farklı duygu veri setleri üzerinden gerçekleştirilen deneysel çalışmalar, sınıf dengesizliği, örtük duyguların tanınması ve bağlam uzunluğunun etkisi gibi alanın temel zorluklarını ele almaktadır. Elde edilen bulgular, geniş dil modellerinin uygun yönlendirme ve özelleştirme stratejileriyle bu tür karmaşık görevlerde etkili bir biçimde kullanılabileceğini göstermektedir. Tez, his analizi alanında bağlamın belirleyici rolünü vurgulamakta ve gelecekteki çalışmalar için yol gösterici bir çerçeve sunmaktadır.