Preeklampsili Gebelerin Anestezi Yönetiminde Akciğer Ultrasonu Bulgularının Tanınmasında Yapay Zeka Uygulamalarının Etkinliğinin Değerlendirilmesi

Tezin Türü: Tıpta Uzmanlık

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Cerrahi Tıp Bilimleri, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: SELİN BAĞCAZ

Danışman: Dudu Berrin Günaydın

Özet:

Preeklampsili Gebelerin Anestezi Yönetiminde Akciğer Ultrasonu Bulgularının Tanınmasında Yapay Zeka Uygulamalarının Etkinliğinin Değerlendirilmesi

Selin Bağcaz, Berrin Günaydın, Volkan Şıvgın, Mahinur Cerit, Suna Oktar

Giriş ve amaç: Genel veya rejyonel anestezi altında elektif / acil sezaryenle doğum yapacak preeklamptik gebelere preoperatif dönemde yapılan standart akciğer ultrasonu (US) ile yapay zeka destekli akciğer US uygulamalarının karşılaştırılması amaçlanmıştır.

Metod: Etik kurul izni (Clinical trials NCT05487014) ve yazılı onamı alınan 35 ASA III-IV preeklamptik gebe dahil edilmiştir. Bu gebelere akciğer US’sinde ≥2 akciğer bölgesinde ≥3 B çizgilerinin varlığıyla tanımlanan pulmoner interstisiyel sendrom (PİS)⁽¹⁾tanısında aynı anesteziyolog tarafından preoperatif dönemde bir defa sekiz kadranda standart akciğer US yapıldı. Daha sonra yapay zeka (Nerveblox, Smart Alfa Teknoloji, Turkey) destekli US ile kör olarak değerlendiren anesteziyolog/radyolog tarafından standart US görüntüleri karşılaştırıldı. Güncel sınıflamaya göre preeklampsi ve şiddetli preeklampsi⁽²⁾ olarak ayrılan hastaların; demografik-klinik özellik, laboratuvar sonuçları, standart akciğer US bulguları (A paterni, 3 B çizgisi ve 1 veya 2 B çizgisi), kristalloid veya kolloid sıvı infüzyon miktarları karşılaştırıldı. Daha sonra 24 saatlik idrarda protein miktarı (<300 mg/gün veya ≥300 mg/gün) standart akciğer US bulgularına göre karşılaştırıldı.

Normal dağılıma uyan nicel veriler için Student-T testi, uymayanların karşılaştırılmasında ise Mann-Whitney-U testi uygulanmıştır. Nitel verilerin karşılaştırılmasında Pearson, ve Fisher'in kesin ki kare testleri kullanılmıştır. P <0.05 istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmiştir.

Bulgular: Toplam 35 gebenin 34’ünde yapay zeka destekli US ile standart US benzer teşhisi koymuştur (Şekil 1A ve B). Çalışma kapsamındaki gebelerde PİS gözlenmemiş olsa da, 6 olguda fokal interstisiyel ödem (sadece 1 alanda 3 B çizgisi) tespit edilmiştir. Şiddetli preeklamptik gebelerde gestasyon haftası, serum kreatinin, AST, ALT düzeyleri ile idrarda protein/kreatinin oranı istatistiksel olarak farklı bulunmuştur (p<0.05). Ancak <300 mg/gün veya ≥300 mg/gün proteinüri açısından karşılaştırıldığında akciğer US bulguları benzer bulunmuştur (p>0.05). Akciğer US bulguları, şiddetli olan ve olmayan preeklamptik gebelerde benzer bulunmuştur (p>0.05)(Tablo 1). Şiddetli preeklamptik gebelerde daha az kolloid infüzyonu yapılmıştır (p=0.006).

Tartışma ve Sonuç: Preeklampsi tanılı gebelere preoperatif uygulanabilecek yapay zeka destekli akciğer US ile intraoperatif sıvı yönetimi-klinik takibi. ile hatta akciğer US konusunda daha az deneyimli klinisyenlere yol gösterici olabileceğini öngörmekteyiz.

Kaynaklar:

1. Ortner CM, , et al. Point-of-Care Ultrasound Abnormalities in Late-Onset Severe Preeclampsia: Prevalence and Association With Serum Albumin and Brain Natriuretic Peptide. Anesth Analg. 2019 Jun;128(6):1208-1216

2. ‘https://www.uptodate.com/contents/preeclampsia-clinical-features-and-diagnosis?search=preeclampsia&source=search_result&selectedTitle=1~150&usage_type=default&display_rank=1#H14938176’

Anahtar Kelimeler: Preeklampsi, akciğer ultrasonu, yapay zeka