Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Gizem AKKOÇ AKIN
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Niyazi Alper Tapan
Eş Danışman: Mehmet Erdem Günay
Özet:
Bu çalışmada PEM elektrolizörleri üzerine yapılan bilimsel çalışmalardan elde edilen 789 veri değerine dayanarak, akım yoğunluğu, güç yoğunluğu ve polarizasyon ile ilgili bir veri bankası oluşturulmuştur. Ardından bu veri bankasındaki verilerin istatistiksel analizi ‘Box ve Whisker’ grafikleri ile yapılmıştır. Gözlem başına çok sayıda boyut ve özellik içeren büyük veri kümelerini analiz etmek için boyut küçültme (PCA) yöntemine gidilmiş, haritalandırma yapılarak uygun bölgelerde çalışma aralığı belirlenmiş ve çıkan sonuçlar yorumlanmıştır. Önemli değişkenlerin etkisini (belirginliğini) tespit etmek ve yüksek akım yoğunluğu, düşük güç tüketimi ve düşük polarizasyon miktarına götüren rotaların belirlenmesi için ‘Rapid Miner’, ‘MATLAB’ vb. yazılımları kullanılarak karar ağaçları oluşturulmuştur. Yapılan Testing (Test etme) ve Training (Öğretme) sonuçlarına göre oluşturulan ağacın verimliliği ve doğruluğu analiz edilmiştir.
Anahtar Kelimeler : PEM, sınıflandırma, karar ağacı, makine öğrenimi, kutu ve bıyık grafikleri, PCA analizi