Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Elif BOZTÜRK KILINÇ
Danışman: Filiz Kardiyen
Özet:
Metin madenciliği, büyük metin veri setlerini keşfetme, anlama ve özetleme konusunda bir dizi teknik ve yöntemi içerir. Bilgi çıkarma ve keşif süreçlerine rehberlik eder. Büyük metin veri setlerinde gizlenmiş olan temaları ve önemli bilgileri belirleyerek, kullanıcıların odaklanmalarını sağlar. Aynı zamanda duygu analizi yaparak, metinlerdeki duyguları anlamak da metin madenciliğinin önemli bir işlevidir. Müşteri yorumları veya sosyal medya paylaşımları üzerinden duygu analizi yapmak, işletmelerin ürün veya hizmet memnuniyet seviyelerini değerlendirmelerine yardımcı olur. Bu çalışma, Çin restoranlarının online platformlardaki müşteri yorumlarını metin madenciliği yöntemleri olan Latent Dirichlet Allocation (LDA) ve Bags of Words (bow) kullanarak analiz etmeyi ve bu analizler aracılığıyla restoranların hizmet kalitesi ve müşteri memnuniyeti hakkında bilgi elde etmeyi amaçlamaktadır. Metin madenciliği yöntemleri kullanılarak belirlenen konular, restoranın çeşitli yönlerini temsil etmekte ve bu konuların içeriği, müşteri yorumlarındaki belirgin kelimeler aracılığıyla anlaşılmaktadır. Makine öğrenimi uygulamasıyla yapılan analizler ile müşteri yorumlarına dayanarak restoranın genel kalitesini ve müşteri memnuniyeti tahmin edilmiştir. Bu analizde kullanılan Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP), Karar Ağacı (decisiontree), Stokastik gradyan inişi (SGD), adaboost, gradientboosting, logisticregression, randomforest, Destek Vektör Makinesi (SVC), lightgbm, Kneighbors ve XGBoost algoritmalar arasında en iyi performansı gösteren algoritmanın Multilayer Perceptron (MLP) olduğu belirlenmiştir. MLP'nin, müşteri yorumlarından elde edilen verilerle restoranın kalitesini değerlendirme konusunda yüksek doğruluk oranları sağladığı görülmüştür. Bu çalışmada yapılan analizler, restoranın müşteri profilini daha iyi anlamak, pazarlama stratejilerini optimize etmek ve rekabet avantajı sağlamak için kullanılabilir. Bu yöntemler bilgi çağında rekabet avantajı elde etmek isteyen işletmeler için vazgeçilmez bir öneme sahiptir.
Anahtar Kelimeler : Metin Madenciliği, Müşteri, Makine Öğrenmesi Python