Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Ayşe KOÇAK
Danışman: Yaprak Arzu Özdemir
Özet:
Bu çalışmada, sıralı küme örneklemesi kullanılarak yığın değişim katsayısının tahmin edilmesi problemi ele alınmış ve literatürde önerilen tahmin edicilerin performansları değerlendirilmiştir. Değerlendirme aşamasında 9 farklı dağılım altında, farklı değişim katsayısı değerleri, küme çapları ve tekrar sayıları kullanılarak Monte Carlo simülasyon çalışması yapılmıştır. Sıralamada hata yapıldığı ve yapılmadığı durumlar altında basit tesadüfi örneklemeden elde edilen tahmin ediciye göre göreli etkinlikleri elde edilmiştir. Ve aynı durumlar altında göreli yanlılık değerleri de elde edilmiştir. Simülasyon çalışması sonucunda, değişim katsayısı için önerilen sıralı küme örneklemesine dayalı üç tahmin edici için elde edilen hata kare ortalamalarının, basit tesadüfi örneklemeden elde edilen hata kare ortalamasına göre daha düşük oldukları gözlenmiştir. Ayrıca gerçek bir veri üzerinde sıralama hatası olduğu ve olmadığı durumlar için tahmin edicilerin göreli yanlılık ve göreli etkinlikleri elde edilmiştir. Sıralama hatası olmadığı durumda değişim katsayısı tahmin edicilerinin nasıl hesaplandığı gösterilmiştir. Elde edilen sonuçların simülasyon çalışması ile elde edilen sonuçlarla uyumlu olduğu gözlenmiştir.
| Anahtar Kelimeler : Sıralı küme örneklemesi, değişim katsayısı, monte carlo simulasyonu |