Yatırım planlamasında meteorolojik veriler ile veri madenciliği kümeleme uygulamaları


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Milli Savunma Üniversitesi, Alparslan Savunma Bilimleri Enstitüsü, Harekat Araştırması Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ORAL KILINÇ

Danışman: Cevriye Gencer

Özet:

Ana ilgi alanları analiz, tasarım, modelleme, planlama, üretim ve servis sistemlerinin yönetim ve kontrolünden oluşan harekât araştırması, karar verici konumundaki kişilerin karar vermelerine yardımcı olmak amacıyla geliştirilmiş bir problem çözme yaklaşımıdır. Başta askeri faaliyetler olmak üzere endüstri, ulaştırma, eğitim, ekonomi, bankacılık, tarım ve sağlık gibi pek çok alanda uygulama imkânı bulan bir yaklaşımdır. Harekât araştırmasında analiz ve değerlendirme çalışmalarında faydalanılan yöntemlerden birisi veri madenciliğidir. İçinde bulunduğumuz bilişim çağında, depolama sistemlerindeki gelişmeler sayesinde çok büyük miktarda veri rahatlıkla saklanabilir hale gelmiştir. Bu veriler işletmeler, kurumlar ve bireyler için her geçen gün daha değerli hale gelmektedir. Her türlü organizasyonun kendisini geliştirmesi ve rakiplerinden geride kalmaması için topladığı verileri analiz ederek işe yarar çıkarımlarda bulunulması gerekmektedir. Çeşitli bilgisayar yazılımları ve algoritmalar kullanılarak icra edilen veri madenciliği sayesinde çok büyük veri setleri analiz edilerek anlamlı sonuçlar elde edilmesi sağlanır. Çalışma ile Türkiye'de savunma, sağlık, ulaştırma, lojistik, tedarik, tarım, turizm, enerji vb. sektörlerde, birden fazla kriter altında karar vererek yatırım yapan kamu kurumları ve işletmeler için meteorolojik anlamda birbiri ile benzer özellik gösteren iller tespit edilerek işletmeler ve kurumların yatırım planlamalarına yön verici sonuçlar sunulması amaçlanmıştır. Meteoroloji Genel Müdürlüğünden elde edilen 81 il ve 1.545 meteorolojik gözlem istasyonuna ait 9 farklı meteorolojik veri kullanılarak 3 farklı yazılımla veri madenciliği kümeleme uygulaması yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar harita üzerinde renklendirilerek MGM'nin istatistiksel değerlerle hazırladığı haritalarla kıyaslanmış ve benzer kümelemeyi yapan veri madenciliği yazılımı tespit edilmiştir. Tespit edilen yazılımın verdiği sonuçlar hiyerarşik olarak sıralanarak bilimsel araştırmacılar ve karar vericiler için ortaya konulmuştur.