Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: Hiba Apdalani YOUNUS
Danışman: Cemal Koçak
Özet:
Günümüzde özellikle mobil cihazlardaki sosyal meyda uygulamalarının kullanımının gittikçe yaygınlaşması hızlı ve güvenli kablosuz sensör ağ teknoloji kullanımı gerektirmektedir. Kablosuz sensör ağ teknolojisinde, kaynak düğümden hedefe veri aktarımındaki ana konular genelde yük dengeleme ve enerji verimliliğidir. Fakat optimal bir yönlendirme algoritması kullanılarak kablosuz sensör ağlarında azaltılmış enerji tüketimi ile güvenli iletim için bir iyileştirme yaklaşımına ihtiyaç duyulmaktadır. Mevcut kablosuz sensör ağ sistemleri daha iyi yönlendirme yapmaya çalışsalar da, yüksek enerji tüketimi ve güvenlik endişeleri ile ilgili sorunların üstesinden gelmekte zorluklar mevcuttur. . Bu çalışma, etkin veri iletimi için en uygun yönlendirme protokolünü seçerek verimli yönlendirme gerçekleştirmeyi ve kablosuz sensör ağlarında yük dengeleme ve zaman gecikmesini azaltarak ağ ömrünü en üst düzeye çıkarmayı amaçlamaktadır. Bu amaçla, büyük veri setleri ve Dragonfly hibritizasyonu için uygun olduğu için küme oluşumunu yürütmek için k-mean algoritması önerilmiştir ve küme başı seçimi ve kablosuz sensör ağlarında veri iletimi için verimli bir optimal yönlendirme yolu bulmak için grikurt optimizasyon algoritması kullanılmıştır. Önerilen sistemin mevcut sistemlerle birlikte performans analizi, önemli faktörler açısından ölçülen en verimli optimal yönlendirme protokolünü bulmak için yürütülür ve ilişkilendirilir. Analiz sonuçları, büyük veri kümelerinde k-mean uygulanması ve iki optimal algoritmanın hibridizasyonu nedeniyle önerilen sistemin diğer yöntemlere göre verimliliğini kanıtlamıştır.
Anahtar Kelimeler : Optimal yol seçimi, Dragonfly, Gri kurt optimizasyonu