Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Metin BÜYÜKAVCILAR
Danışman: Aydın Çetin
Özet:
Günümüzde en başta sosyal medya olmak üzere çevrimiçi platformlarda resim ve video paylaşımları yapılmaktadır. Derin öğrenme ve yapay zekâ teknolojilerinin yardımıyla görüntü manipülasyonları hızla gelişmektedir. Görüntü manipülasyonu teknolojilerinin gelişmesiyle resim ve videolar değiştirilip sahte resim ve videolar oluşturulmaktadır. Bir resim ya da videonun içeriğindeki yüzün belirli hatlarıyla eşleşen başka yüzlerle değiştirilip yeniden oluşturulması işlemi Derin Sahtecilik olarak adlandırılır. Derin Sahteciliğin çeşitlik alanlarda kötü amaçlı kullanılabilmesi insanların ve toplulukların ciddi ölçüde maddi ve manevi zarara uğramasına sebebiyet verebilmektedir. Bu durumların önüne geçebilmek adına derin sahteciliğin tespitinin yapılabilmesi büyük bir öneme sahiptir. Yapılan çalışmada, EfficientNet B5 modeli üzerine 2 katmanlı Evrişimsel Sinir Ağı modeli birleştirilip derin sahtecilik tespiti yapılmıştır. Çalışma, FaceForensic++ veri setinde yüz değiştirme yöntemleri ile oluşturulan 640x480 çözünürlüklü 509 adet Derin Sahtecilik videolarından rastgele oluşturulmuş bir veri seti kullanılmıştır. Çalışmada önerilmiş model oluşturulan veri seti ile eğitilip test edilmiştir. Çalışmada, %95 öğrenme performansına sahip model ile %93,7 F1-skoru elde edilmiştir.
Anahtar Kelimeler : Derin sahtecilik, Yapay zeka, Derin öğrenme, EfficientNet B5,
Görüntü işleme, Evrişimsel sinir ağı