Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Öğrenci: ESRA GÜNEŞ
Danışman: FİKRİ GÖKPINAR
Özet:Log-normal dağılım, sürekli olasılık dağılımları ailesinin bir üyesi olup pozitif ve sağa çarpık verileri modellemede kullanılmaktadır. Biyoloji, tıp, kimya, ekonomi ve sosyal araştırmalar olmak üzere pek çok alanda birçok uygulaması bulunmaktadır. Uygulamalı istatistiklerde karşılaşılan en genel problem ise ikiden fazla log-normal dağılan grubun ortalamalarının karşılaştırılmasında yaşanmaktadır. Genel olarak bu durumlarda kullanılan klasik ANOVA F testi, grupların varyanslarının eşit olmadığı durumlarda yüksek I.tip hata oranına sahip olmaktadır. Son zamanlarda, birçok araştırmacı bu problemi çözmeye yönelik farklı birçok metot geliştirmiştir. Bu çalışmada, ikiden fazla log-normal dağılan grubun ortalamalarının karşılaştırılmasında kullanılacak, profil olabilirlik oran testine dayalı bazı testler önerdik. Simülasyon çalışmalarında, önerdiğimiz yaklaşımlar ile var olan birkaç yöntemi farklı grup sayıları ve örnek büyüklükleri için karşılaştırdık. Sayısal sonuçlardan, önerdiğimiz metotların I.tip hata ve testin gücü açısından performanslarının diğer yöntemlere göre biraz daha iyi olduğunu tespit ettik.