Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2016
Öğrenci: ÖMER OSMAN KUTSAL
Danışman: FİKRİ GÖKPINAR
Özet:İstatistiksel bir modelin uyum iyiliği, gözlenen bir veri setinin istatistiksel modele uyumluluğunu test eder. Bu çalışmada, düzgün (tekdüze) dağılım için literatürde bulunan ve klasik uyum iyiliği testleri olarak adlandırılan testlerden Kolmogorov-Simirnov (1933-1939), Anderson-Darling (1954), Cramer von Mises (1928-1930), Shapiro-Wilk (1972), Watson (1961) ve Zhang (2002) tarafından öne sürülen üç test istatistiği ZK, ZA, ZC ve entropiye dayalı geliştirilen uyum iyiliği testlerinden Zamanzade (2014)znin önerdiği TB1 ve TB2 testleri incelenmiştir. Ayrıca Monte Carlo simülasyon metoduyla belirtilen test istatistiklerinin deneysel I.tip hata oranları ve testin gücü hesaplanmış, testin gücü bakımından Stephens (1974) tarafından kullanılan Ak, Bk, Ck alternatif dağılım aileleri ile karşılaştırılması yapılmış ve elde edilen sonuçlar yorumlanmıştır. Deneysel çalışmalar için MATLAB R2013b programı kullanılmıştır