Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2017
Öğrenci: CEYHUN ÇELİK
Danışman: HASAN ŞAKİR BİLGE
Özet:İçerik Tabanlı Görüntü Erişimi (İTGE), görüntü ve çoklu ortam verilerinin artmasıyla birlikte, bu verilerden çıkarılan anlamlı bilgilerle arama işlemi yapmak ihtiyacı ile ortaya çıkmıştır. Günümüzde, Düşük Seviye Özelliklerden (DSÖ'lerden) Yüksek Seviye Anlamsal Bilgi'nin (YSAB) çıkarılmasında Yerel Özellik Tanımlayıcıları (YÖT'ları) kullanılmaktadır. Böylece, İTGE modelleri, Bölge Tabanlı Görüntü Erişimi (BTGE) yaklaşımları ile çözülmeye başlanmıştır. Seyrek Temsil (ST) uzun zamandır sinyal ve görüntü işleme yaklaşımlarında kullanılmakla birlikte son yıllarda İTGE problemlerine çözüm üretmektedir. Bu çalışmada ilk olarak literatürdeki YÖT ve ST algoritmalarının performansını değerlendirmek amacıyla bir İTGE çatısı önerilmiş ve bu çatı ile kapsamlı testler yapılmıştır. Daha sonra çok etiketli veri kümeleri için çevrimdışı ve çevrimiçi iki BTGE modeli önerilmiştir. Önerilen BTGE modellerin oluşturulma süresini hızlandırmak için de yeni bir YÖT kümeleme yaklaşımı önerilmiştir. Yapılan testlerde önerilen yaklaşımların literatürdeki yaklaşımlara göre daha başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.