Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Onurhan ÇELİK
Danışman: Aydın Çetin
Özet:
Günümüzde gelişen teknolojilerle birlikte otonom sistemler yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Ülkemizin üç tarafının denizlerle çevrili olması ve aynı zamanda Akdeniz ve Karadeniz arasındaki boğazlar bakımından denizcilik sistemleri önemli rol oynamaktadır. Bu açıdan deniz güvenliğinin sağlanması, deniz kirliliğinin önlenmesi, Arama Kurtarma operasyonları gibi hem askeri hem de sivil işletmelerin gemilerin otomatik olarak sınıflandırılması konusunda ihtiyaçları bulunmaktadır. Verilerin çoğalmasıyla birlikte bu verileri anlamlandırma da daha çok önem kazanmıştır. Bu büyük verilerle derin öğrenme tekniklerinden evrişimsel sinir ağları (ESA) da görsel bilginin analizinde çok iyi sonuçlar vermiştir. Bu çalışmada savunma ve askeri kuvvetlerin sistemlerinde kullanım amacıyla askeri gemilerin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması yapılmıştır. Askeri veriler güvenlik ve istihbarat bilgileri içerdiğinden dolayı genellikle erişilemezdir. Bu yüzden açık kaynaklar kullanılarak bir askeri veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan bu veri seti kullanılarak günümüzün başarılı ESA modelleri ile sınıflandırma yapılmıştır ve sonuçlar literatürde bulunan önceki çalışmalar ile karşılaştırılmıştır.
Anahtar Kelimeler : Derin öğrenme, gemi, sınıflandırma, evrişimsel sinir ağları