Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2008
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Beytullah YALIM
Danışman: NURETTİN DOĞAN
Özet:Küresellesen dünyada teknoloji alanında yasanan hızlı gelismeler, bu gelismelerle birlikte teknolojik ürünlerde ve sanayideki ucuzlama, yerlesim bölgelerinin nüfusla birlikte hızla büyümesi trafige çıkan araç sayısını her geçen yıl misliyle katlanarak arttırmıstır. Bu artısla birlikte araç trafiginde degisen ve gelisen ihtiyaçlar otomatik araç tanımlama sistemlerine duyulan gereksinimi tüm dünyada arttırmıstır. Bu gereksinimi karsılamak amacıyla gerçeklestirilen bu tez çalısmasında öncelikle, tasıt plakalarının resim içerisindeki yerinin bulunmasına ve bulunan plaka bölgelerinin okunmasına yönelik yöntemler tanıtılmıstır. Bununla birlikte Türk Plaka Standartları'na uygun sivil tasıt plakalarının okunması amacıyla, giris olarak verilen uygun bir mesafeden çekilmis tasıt görüntüsünü isleyerek plaka bölgesini koparan ve bu bölgedeki karakterleri tanıyarak tasıt plakasının bilgisayar tarafından okunmasını saglayan bir sistem gelistirilmistir. Gelistirilen bu sistemde, sık kullanılan resim isleme algoritmaları, tümevarımsal ögrenme ve sablon eslestirme yöntemleri kullanılmıstır. Tasıt plakalarının yerlerinin bulunabilmesi için yeniden boyutlandırma, gri seviyeye indirgeme, Histogram esitlemesi, Thresholding, Smearing algoritmalarından olusan karma bir sistem tasarlanmıs ve bu algoritmalar morfolojik filtreleme yöntemleri ile birbirlerini tamamlayacak sekilde entegre edilmislerdir. Plakanın okunması isleminde ise morfolojik filtrelemeler, sablon eslestirme ve tümevarımsal ögrenme yöntemleri kullanılmıstır. Yapılan denemeler sonucu farklı ortamlarda önden ve arkadan çekilmis tasıt resimlerinin plaka bölgelerinin bulunması ve plakaların okunmasında önerilen sistemin oldukça basarılı sonuçlar verdigi gözlenmistir.