Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2014
Öğrenci: MERVE SEDEF GÜNDÜZ
Danışman: ŞEREF SAĞIROĞLU
Özet:Günümüzde sosyal ağların özellikle haber kaynağı olarak kullanılmaya başlaması, internet kullanıcılarının bu platformlar üzerindeki büyük veri miktarı ve akışı içerisinde ihtiyaç duydukları haber bilgisine daha kolay ve daha hızlı erişim yapma ihtiyaçlarını gündeme getirmiştir. Bu tez çalışması kapsamında, haber kuruluşları ve gazeteciler tarafından sosyal ağlar aracılığıyla yapılan haber paylaşımlarını gerçek zamanlı bir şekilde toplayan ve bu paylaşımları içerdikleri haber bilgisinin türüne göre sınıflandıran bir yöntem ile otomatik bir sistem önerilmiştir. Ayrıca, Twitter üzerinden yapılan haber içerikli tweet paylaşımlarını gerçek zamanlı bir şekilde toplayarak sınıflandıran ve ait oldukları kategori başlıkları altında görsel bir web sitesi yazılımı üzerinden internet kullanıcılarına sunan bir yazılım platformu geliştirilmiştir. Böylelikle internet kullanıcıları, belirlenen sosyal ağ üzerinde profil hesabına sahip olmasalar dahi, o sosyal ağ üzerinden yayınlanan haber bilgisine istedikleri kategori başlıkları altından erişebileceklerdir. Bu çalışma kapsamında geliştirilen sistem, sosyal ağ üzerinden yapılan haber paylaşımlarının sınıflandırılması işlemini gerçekleştirebildiği gibi, bu platform üzerinden yayınlanan her türlü metin tabanlı paylaşım verisini arzu edilen kategori başlıkları altında sınıflandırabilecek şekilde tasarlanmıştır. Bu çalışmanın, sosyal ağlar üzerinde yayınlanan haber içeriklerinin daha kolay, hızlı ve etkin bir şekilde takip edilmesini sağlayacağı özellikle haber ajansları tarafından etkin bir şekilde kullanılacağı değerlendirilmektedir.