Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2013
Öğrenci: MERVE YAVUZ
Danışman: ESEN GÜRBÜZSEL
Özet:Seyrek ve gizlenmiş aynı zamanda da kümelenme eğiliminde olan yani gözlenmesi bakımından zor yığınlar ile ilgilenildiği zaman klasik örnekleme tasarımları yerine uyarlanabilir örnekleme tasarımı kullanmak daha etkili tahmin ediciler elde etmemizi sağlayacaktır. İlgilenilen yığının karakteristiğine bağlı olarak geliştirilen uyarlanabilir örnekleme tasarımında tahmin edicilerin etkinliği başlangıç örneğinin seçimi, yığının komşuluk ilişkisinin belirlenmesi ve C kriterinin belirlenmesi gibi bazı faktörlerle ilişkilidir. Bu çalışmada başlangıç örneği seçim yönteminin tahmin ediciler üzerindeki etkisi geliştirilmiş tahmin ediciler kullanılarak incelenmiştir. Görülmüştür ki başlangıç örneği için küme örneklemesinin kullanılması ile kümelenmiş ve seyrek popülasyonlar daha iyi temsil edilmiş ve geliştirilmiş tahmin edicilerin kullanılması ile daha iyi sonuçlar elde edilmiştir.