Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2013
Öğrenci: SEMİH ÖZDEN
Danışman: MAHİR DURSUN
Özet:Bu tezde, yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımının yaygınlaştırılması, uygulanabilirliğinin arttırılması, enerji ve su tüketiminin optimizasyonu için topraktaki nem değeri referans alınarak bir damla sulama sisteminin kontrolü sağlanmıştır. Arazi içindeki ağaçların su ihtiyacına bakılmaksızın gerçekleştirilen klasik sulama sistemleri, bahçenin bir bölümünün aşırı sulanmasına diğer bölgelerinin ise yetersiz sulanmasına yol açarken aslında su ve enerji veriminin düşmesine neden olmaktadır. Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağları (YSA) ile elde edilen arazi içindeki nem dağılımı kullanılarak yeri ve sayısı Genetik Algoritma (GA) ile tespit edilen nem sensörleri ile sulamanın kontrol edilmesi sağlanmıştır. Radyo frekansı ile haberleşen 15 adet nem sensörü ile elde edilen hacimsel su oranı değerleri YSA ile eğitilerek arazinin nem dağılım haritası çıkarılmıştır. Dağılım haritası üzerinde optimum enerji ve su tüketimi sağlamak için kullanılacak sensör sayısı ve bu sensörlerin konulacağı noktaların optimizasyonu GA ile elde edilmiştir. Geliştirilen sistemin, günlük su ve enerji tüketimini %36 oranında azalttığı görülmüştür.