Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Davut YENİLMEZ
Danışman: Öner Barut
Özet:
Günümüz dünyasında nüfus artışı, gelişen teknoloji ve artan endüstriyel üretim temiz enerji kaynaklarından üretilebilen elektrik enerjisine olan talebi her geçen gün artırmaktadır. Ülkelerin ekonomik bağımsızlığının en temel göstergelerinden biri olan enerji bağımsızlığı artık ülkeler için bir ulusal güvenlik sorunu haline gelmiştir. Ayrıca en sürdürülebilir enerji kaynağı olan elektrik enerjisine yapılan yatırımlar tüm dünyada hızla artmaktadır. Elektrik enerjisi üretiminde artan talebe rağmen, elektrik üretiminde kullanılan fosil yakıtlı ürünlerin hava kirliliğine ve önlenemez iklim değişikliklerine neden olması nedeniyle tüm dünyada yenilenebilir temiz enerjiye olan talep hızla artmaktadır. Bu nedenle tüm dünyada yenilenebilir enerji kaynaklarından maksimum verim alabilmek için yenilenebilir enerji kaynakları ve elektrik üretim tahminleri üzerine birçok akademik çalışma yapılmaktadır. Bu çalışmada rüzgâr santrallerinde üretilen elektrik enerjisinin tahmini için literatürde en yüksek performansa sahip olan yapay zekâ modelleri yeni, gerçek ve güncel bir veri seti üzerinde uygulanarak yüksek başarıma sahip sonuçlar elde edilmiştir.
Anahtar Kelimeler : Yapay zekâ, makine öğrenmesi teknikleri, yenilenebilir enerji, rüzgâr
enerjisi