Katı roket yakıtlarında patlama ısısının yapay sinir ağı ile tahmini

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, -, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2005

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: İDEM GÜLTURAN

Danışman: FULYA ALTIPARMAK BAYKOÇ

Özet:

Ill KATI ROKET YAKITLARINDA PATLAMA ISISININ YAPAY SİNÎR AĞI İLE TAHMİNİ (Yüksek Lisans Tezi) İdem GÜLTURAN GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Mayıs 2005 ÖZET Roket sistemleri, savunma sanayinde önemli bir yere sahiptir. Dış ülkelerde yaşanan gelişmelerin gerisinde kalınmaması için yeni ve üstün roket sistemlerinin geliştirilmesi zaruridir. Roket sistemlerinde üzerinde hassasiyetle durulması gereken noktalardan biri yakıttır. Patlama ısısı, roket yakıtının enerji seviyesini, dolayısıyla kullanıldığı roketin menzilini belirleyen önemli bir kriterdir. Özellikle yakıt iyileştirme ve geliştirme çalışmalarında, deneme üretimleri sonucu oluşan zaman, hammadde, enerji ve işgücü kaybını en aza indirmek oldukça önemli bir noktadır. Bir tahmin metodu kullanarak yakıt kompozisyonunda yapılan değişikliklerin patlama ısısı üzerindeki etkisini tespit etmek maliyeti düşürmede etkin bir yoldur. Son yıllarda yapay sinir ağları, fînans, endüstri ve eğitim alanlarında karşılaşılan tahmin, veri sınıflandırma gibi problemlerin çözümünde sıkça kullanılmaktadır. Bu tezde katı roket yakıtlarında önemli bir parametre olan patlama ısısının tahmini için yapay sinir ağına dayalı bir model geliştirilmiş ve modelin performansı klasik istatistiksel yöntemlerle incelenmiştir. Bilim Kodu : 605-02-02 Anahtar Kelimeler : YSA, roket yakıtı, patlama ısısı, tahmin Sayfa Adedi : 111 Tez Yöneticisi : Doç. Dr. Fulya ALTIPARMAK