Bulutta etkin sanal makine göçü için yöntemler geliştirme
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, -, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Yasemin DEMİRAL
Danışman: Mehmet Demirci
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Günümüzde artan teknoloji kullanımı ile bilişim alanında kullanılan fiziksel kaynaklar ve alt yapılar yetersiz kalmaya başlamış ve sanallaştırma kavramı ortaya çıkmıştır. Sanallaştırma sayesinde sunucu ve ağ kaynakları mantıksal parçalara bölünerek daha verimli kullanılabilmektedir. Sanallaştırmadan yoğun olarak faydalanan bulut bilişim, bilgi sistemlerinin daha esnek ve maliyet açısından etkin bir hale gelmesini sağlamıştır. Buluttaki işlerin, üzerinde çalıştırıldığı sanal makinelerin çeşitli nedenlerle bir fiziksel sunucudan diğerine taşınması gerekebilmektedir. Bu taşıma işlemine literatürde sanal makine göçü adı verilmiştir. Sanal makine göçü sırasında hizmet kesintisi, veri kaybı problemleri meydana gelmektedir. Bu tez çalışmasında bulut ortamındaki sanal makinelerin ve sanal ağların etkin göç ettirilmesi üzerine çalışmalar yapılmıştır. Bulut sistemlerinde kullanılan sanal makinelerin ve sanal ağların göç işleminin daha yüksek performanslı olmasına olanak verecek sezgisel algoritma tabanlı yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Sanal yapıların sahip olduğu öncelik ve önem katsayısının sezgisel algoritmaya eklenmesi ile sanal makine göçü sırasındaki toplam göç zamanın ve yaşanan kesintilerin en aza indirgenmesi üzerine çalışılmıştır. Aynı zamanda proje öncelikleri göz önünde bulundurularak hizmet seviyesi anlaşmasının ihlali de engellenmiştir. Çalışma kapsamında göç ettirilen sanal makine sayısına ve sistemlerin büyüklüğüne bağlı olarak göç maliyetinde %3-16 aralığında artan iyileştirmeler gözlemlenmiştir.