Yığın değişim katsayısı için güven aralığı yöntemlerinin karşılaştırılması
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: GİZEM GÖK
Danışman: HAMZA GAMGAM
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Normal ve normal olmayan dağılımlarda yığın değişim katsayısı için güven aralığı birçok araştırmacı tarafından çalışılmıştır. Literatürde bu güven aralıklarının belirli simülasyon tasarımları altında karşılaştırma sonuçları vardır. Bu çalışmada yığın değişim katsayısı için Hendricks ve Robey (1936), Sharma ve Krishna (1994), McKay (1932), Miller (1991), Banik ve Kibria (2011) tarafından önerilen 8 güven aralığı yöntemi tanıtılmış ve bu güven aralıkları için gerçek hayat verileri ile uygulamalar yapılmıştır. Daha sonra da bu güven aralıkları önceki simülasyon tasarımlarına göre daha kapsamlı simülasyon tasarımlarında karşılaştırılmıştır. Simülasyon çalışmasında Normal (4,1), Gamma (4,1), Gamma (3,2), Gamma (1,4), Gamma (2,4), Gamma (4,2), Gamma (2,3), Gamma (4,8), Beta (3,2), Beta (1,3), Beta (2,6), Lognormal (0,1), Weibull (0,5, 1) ve Weibull (1,1) dağılımlarından üretilen n=10,15,20,25,30,50,100 hacimli örnekler için iterasyon sayısı 5000 alınmıştır. Ayrıca bootstrap yöntemine dayalı olan güven aralıklarında bootstrap iterasyon sayısı 2000 alınmıştır. Güven aralıklarının performanslarının karşılaştırılmasında güven aralıklarının yığın değişim katsayısını kapsama olasılığı ve güven aralıklarının ortalama aralık genişliği kriterleri kullanılmıştır. Simülasyon sonuçlarına göre özellikle aşırı çarpık dağılımlarda bootstrap yöntemine dayalı güven aralıklarının diğerlerine göre daha iyi sonuç verdikleri görülmüştür.