Mekanik sistemler için bir kavramsal tasarım modelinin geliştirilmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, MAKİNE EĞİTİMİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2003
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: İHSAN TOKTAŞ
Danışman: NİZAMİ AKTÜRK
Özet:MEKANİK SİSTEMLER İÇİN BİR KAVRAMSAL TASARIM MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİNDE YAPAY SİNİR AĞLARININ KULLANILMASI (Doktora Tezi) İhsan TOKTAŞ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ekim 2003 ÖZET Bu çalışmada, mekanik sistemlerin kavramsal tasarımında karar verme aşamasının otomasyonu için Yapay Sinir Ağlan (YSA) tabanlı bir tasarım modeli geliştirilmiştir. Mekanik sistemlerin tasarımında kullanılan YSA tekniğine dayalı kavramsal tasarım modeli; şartname ihtiyaç ve sınırlandırma girdileri, YSA model temsili ve karar verme olmak üzere üç ana elemandan oluşmaktadır. Araştırma kapsamında ele alınan modelin uygulamaları güç ve hareket iletim sistemlerinden; silindirik düz, silindirik helis, konik düz, sonsuz vida ve çarkı dişlilerine ait tasarım örneklerinden seçilmiştir. Dişli çarkların tasarımı için, gerekli ihtiyaç ve sınırlandırmalar belirlenmiştir. Bunlarla gerekli hesaplar yapılarak, bu dişli çarkların YSA modelinde kullanılmak üzere alternatif örneklerden eğitim ve test küme verileri oluşturulmuştur. Bunlar, geriye yaydım algoritmasının Scaled Conjugate Gradient (SCG), Polak-Ribiere Conjugate Gradient (CGP), ve Levenberg-Marquardt (LM) versiyonlarının her biri için kullanılarak değişken sayıda gizli katmanlarda eğitilmiştir. Daha sonra test küme verileri ile kontrol edilmiştir. Teorik hesap sonuçlan ve YSA modeli sonuçlan istatistiksel hata analizleri ile karşılaştırmıştır. Sonuçlar kabul edilebilir hata aralığında olduğu görülmüştür.Bilim Kodu : 708 Anahtar Kelimeler : Kavramsal tasarım, Yapay sinir ağlan Sayfa Adedi -.207 Tez Yöneticisi : Doç. Dr. Nizami AKTÜRK