Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Esra ARSLANOĞLU
Danışman: BÜLENT ÇELİK
Özet:Günümüzde tıp, biyoloji, ekonomi vb. alanlarda kullanılabilen lojistik regresyon modelleri, hem bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler (ler) arasındaki ilişkiyi tanımlayan en uygun modeli belirlemeyi sağlayan hem de bilinen bağımsız değişken (ler) yardımıyla bilinmeyen bağımlı değişken hakkında kestirim yapmamıza olanak sağlayan son derece önemli modellerdendir. Lojistik regresyon analizinin diğer regresyon analizlerinden ayırt edici özelliği ise bağımlı değişkenin niteliksel olmasıdır. Lojistik regresyon analizinde bağımlı değişkeni en iyi kestirimde bulunan bağımsız değişkenlerle model kurulduktan sonra modelin veriye uyumunu değerlendirmek amacıyla çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Bu çalışmada model uyumu değerlendirmesinde kullanılan bu yöntemlerin performansları değerlendirilmeye çalışılacaktır