Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2010
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: FATİH ÇİL
Danışman: Hadi Gökçen
Özet:İletişim teknolojilerindeki gelişme ile birlikte mevcut bilgiye ulaşmanın çok kolaylaştığı günümüzde, bilginin çıkarımı kavramı giderek önem kazanmaktadır. Çok büyük miktarlardaki verinin yararlı bilgilere dönüştürülmesine duyulan ihtiyaç veri madenciliğinin önemini ortaya koymaktadır. Veri madenciliğinin en yaygın kullanıldığı uygulama alanlarından biri de müşteri kaybını öngörebilmektir. Sistemden çıkan müşterilerin işlem hareketlerinin tespit edilerek öğrenilmesi, öğrenilen hareketleri sergilemeye başlayan müşterilerin tespit edilerek çeşitli pazarlama ve tutundurma faaliyetleri ile sistemde tutulmasının sağlanmasıdır. Yapılan çalışmada, bir bankada yatırım fonu hesabını kapatarak yatırım fonu müşterisi olmaktan çıkan müşteri hareketlerinin öğrenilmesi, bu hareketleri sergileyen müşterilerin sosyo-demografik karakteristiklerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma veri madenciliği yazılımlarından WEKA' da yapılmış, J4.8 ve Id3 algoritmaları kullanılmıştır.