Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2017
Öğrenci: DENİZ ÖZONUR
Danışman: HÜLYA BAYRAK
Özet:Bu çalışmada skor test istatistiğine dayalı olan smooth uyum iyiliği testleri incelenmiştir. Gram-Schmidt yöntemi kullanılarak Nakagami dağılımı üzerinde ortonormal fonksiyonlar elde edilmiş ve smooth uyum iyiliği testleri Nakagami dağılımı için geliştirilmiştir. Geliştirilen smooth testler ve klasik uyum iyiliği testleri Cramer-von Mises, Anderson-Darling ve Kolmogorov-Smirnov simülasyon çalışması ile I. tip hata ve testin gücü bakımından farklı alternatif dağılımlar ve farklı parametreler için karşılaştırılmıştır. Smooth testler genel olarak klasik uyum iyiliği testlerine göre daha iyi performans göstermiştir. Genelleştirilmiş lineer modelde yanıt değişkenin dağılımının Normal, Poisson, Gamma, Ters Normal gibi üstel ailenin bir elemanı olduğu varsayılır. Genelleştirilmiş lineer modelin özel durumu olan Poisson ve Ters Normal regresyon için smooth test yapısı incelenmiştir. Poisson regresyon modelinde dağılım varsayımını test etmek amacıyla smooth testler ve literatürde var olan bazı uyum iyiliği testlerinin performansı geniş bir simülasyon çalışması ile incelenmiştir. Yanıt değişkenin Ters Normal dağılıma sahip olduğu genelleştirilmiş lineer modelde dağılım varsayımı testi olarak smooth uyum iyiliği testleri elde edilmiştir.