Veri zarflama analizinde süper etkinlik ve bir uygulama
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2005
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: EMİNE DEMET MECİT
Danışman: İHSAN ALP
Özet:İÜ VERİ ZARFLAMA ANALİZİNDE SÜPER ETKİNLİK ve BİR UYGULAMA (Yüksek Lisans Tezi) Emine Demet MECİT GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Temmuz 2005 ÖZET Veri Zarflama Analizi (VZA), günümüzde popüler araştırma yöntemlerinden biri haline gelmiştir. VZA' da amaç, incelenen karar verme birimleri (KVB) arasında en az girdi birleşimi iîe en çok çıktı birleşimini üreten en iyi (optimal) KVB' leri belirlemektir. Elde edilen bu en iyi (optimal) KVB'ler etkinlik sınırını oluşturmaktadır. Bu sınıra olan uzaklığına göre bir KVB'eiiî etkin olup olmadığı anlaşılmaktadır. Bu çalışmada 2003-2004 öğretim yılında ODTÜ'deki 31 bölümün eğitim ve araştırma faaliyetleri açısından etkinliği 3 girdi, 7 çıktı değişkeni kullanılarak ölçülmüştür. Bu amaçla VZA'da kullanılan Charnes, Cooper, Rhodes (CCR) ve A Siaeks-Based Measure of Effîcicncy (SBM) yöntemleri ile etkin ve etkin olmayan KVB'ler belirlenmiştir. CCR ve SBM yöntemleri, sadece etkin birimleri belirlerken, süper etkin KVB'yi belirleyememektedir. BH nedenle VZA'da geliştirilmiş Andersen ve Petersen (AP), Mehrabian, Alirezaee ve Jahaashahloo (MAJ) ve A Slaeks-Based Measure of Süper Efficiency (Süper SBM) süper etkinlik yöntemleriyle KVB' îer sıralanarak, süper etkin KVB bulunmuştur. Daha sonra AP, MAJ ve Süper SBM yöntemlerinden elde edilen sonuçların tutarlılığı temel bileşenler analizi ve Spearman testi ile araştırılmıştır. Bilim Kodu:229 Anahtar Kelimeler : Performans Değerlendirmesi, Veri Zarflama Analizi, Süper Etkinlik, AP, MAJ, Süper SBM, Üniversite Sayfa Adedi: 77 Tez Yöneticisi: Doç.Dr, İhsan ALP