Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2017
Öğrenci: MOHAMMED RASHAD BAKER BAKER
Danışman: MUHAMMET ALİ AKCAYOL
Özet:Günümüzde Web tarama robotları ve sonuç sıralama algoritmaları, özellikle Web arama motorlarının performansı açısından çok önemlidir. Bu tez çalışmasında öncelikli kuyruk yapısına dayalı yeni bir Web tarama robotu algoritması geliştirilmiştir. Geliştirilen algoritma ile ziyaret edilen Web sayfalarında bulunan bilgiler veritabanına kaydedilerek indeksleme yapılmaktadır. İndeksleme işlemi sırasında ziyaret edilen Web sayfalarının meta-tag ve sayfa içeriğinde bulunan kelimeler ayıklanarak veritabanına kaydedilmektedir. Geliştirilen yeni sıralama algoritmasında Web sayfaları etiket ve sayfa içeriğine dayalı sıralanmaktadır. Yeni geliştirilen Web sıralama algoritması, PageRank ve HITS algoritmaları ile kesinlik ve duyarlık ölçütleri kullanılarak karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar geliştirilen sıralama algoritmasının PageRank ve HITS algoritmalarına göre daha başarılı sıralama yaptığını göstermiştir.