Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2015
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Başak Ak Altınbaş
Danışman: AHMET DEMİRCAN
Özet:Giriş: Acil servis başvurularının %1-3'ü senkop sebebiyle gerçekleşmektedir. Senkop oldukça benign vazovagal olaylardan kaynaklanabileceği gibi aort diseksiyonu, akut koroner sendrom gibi acil tanı ve tedavi gerektiren ciddi hastalıklardan da kaynaklanabilir. Çalışmanın birincil amacı senkop ile acil servise başvuran hastalarda kısa ve uzun dönem morbidite ve mortalitenin öngörülmesinde San Francisco ve ROSE kurallarının etkinliğinin karşılaştırılmasıdır. İkincil amaç ise BNP(B-tip natriüretik peptit)'nin senkop hastalarında kötü prognozla ilişkili olup olmadığını araştırmaktır. Gereç ve Yöntem: Bu çalışma tek merkezli bir prospektif Kohort çalışmasıdır. 1 Temmuz 2014 - 31 Aralık 2014 tarihleri arasında senkop şikayetiyle Gazi Üniversitesi Acil Tıp Anabilim Dalı Erişkin Acil Servise başvuran 18 yaş üzeri olan hastalar çalışmaya dahil edilmiştir. Hastalar normal seyrinde değerlendirilmiş, ek olarak tüm hastalardan acil servis başvurusu sırasında BNP tetkiki bir kez çalışılmış, akabinde hasta/hasta yakınları ile 7 gün, 1 ay ve 6 ayın sonunda iletişime geçilerek prognozları hakkında bilgi edinilmiştir. Bulgular: Çalışmaya %65'i kadın, %35'i erkek olmak üzere 96 hasta dahil edildi. Hastaların yaş aralığı 18-90, yaş ortalaması 43.69±21.52 idi. Hastaların 17'sinde(%18) ciddi prognoz gelişti, bunların 6'sı(%7) mortalite şeklindeydi. BNP>300 pg/ml olan 9 hasta mevcuttu, bu hastaların 8'inde ciddi prognoz gelişti. ROSE skorlama sisteminin morbidite ve mortaliteyi öngörmedeki sensitivite, spesifite, pozitif prediktif ve negatif prediktif değerleri sırasıyla 1. ayda %50, %68, %6 ve %97, 6. ayda %100, %72, %23 ve %100 olarak geldi. Sonuç: Bizim yaptığımız çalışmanın sonuçlarına göre ROSE skorlaması senkop hastalarının risk sınıflamasında San Francisco kriterlerinin önüne 64 geçememiştir. Acil servise senkop ile başvuran hastaların değerlendirmesi için en uygun risk sınıflama sistemi veya algoritmayı ortaya koymak için daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır. BNP'nin maliyeti yüksek olmakla birlikte kötü prognozla olan ilişkisi sebebiyle risk değerlendirmesinde kullanımı uygun olabilir, fakat rutin kullanımının gerekliliğinin ve etkinliğinin yapılacak yeni çalışmalar ile araştırılması gerekmektedir.