Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: Oday Abdulrahman Jarjies
Danışman: HASAN BAL
Özet:Bu çalışmada, bulanık sayıları ile etkinlik skorlarını sıralamak için yeni yaklaşımlar önerilmiştir. Çoğu bulanık veri zarflama analizi (VZA ) modelleri literatürde alfa kesimleri üzerine yapılandırılan parametrik modellerdir. VZA ' da kullanılacak olan karar verme birimleri (KVB) ve değişkenlerin seçimi, etkinlik değerleri üzerindeki yüksek etkisinden dolayı önemlidir. Teorik açıdan bakıldığında, bu çalışmanın amacı basit ve kullanışlı Bulanık VZA-CCR ve VZA-BCC modellerini geliştirmektir. Her bir KVB' nin mümkün mertebe en yüksek ve azami etkinlik puanları, bazı α-duzeyleri/değerleri için tahmin edilmiştir. Bu model, nitel faktörlerle ilişkili olan bazı sorunları belirlemeye de uygulanabilir. Önerilen metodlar dört sayısal örneğe uygulanıp bulanık VZA' nın önerilen yeni sekiz modelinin sonuçları elde edilmiş ve karşılaştırılmıştır. Türkiye'de kullanılan 18 ticari bankanın göreceli etkinlik değerlerini hesaplamak için önerilen yöntemin uygulanıp uygulanmadığı kontrol edilmiş, 2007-2016 yılları arasında 10 yıl boyunca veri toplanıp üzerinde çalışılmıştır. KVB' nin simülasyonu çok katmanlı yapay sinir ağı bellek algoritma eğitimi için kullanılması amaçlanmıştır. Bulanık CCR ve BCC modelleri ile bankaların etkinlik değerleri hesaplanmıştır.