Orman Sektörü Çalışanlarında Gürültüye Bağlı İşitme Kayıplarının Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanılarak Tahmini
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, -, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: IŞIK DOĞRU
Danışman: Erman Çakıt
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Günlük 85 dB(A) veya daha fazla gürültüye maruz kalmak geri döndürülemez ve tedavi edilemez işitme kayıplarına yol açmaktadır. Aynı gürültü şiddeti ve aynı maruziyet süresi, farklı çalışanlardaki farklı seviyelerde işitme kayıplarına neden olabilmektedir. Bunun ne-deni, çalışanların kişisel özelliklerindeki ve iş yerindeki davranışlarındaki farklılıklardır. Bu çalışmada cinsiyet, yaş, toplam çalışma süresi, sektörde çalışma süresi, gürültülü ortamda çalışma süresi, sigara kullanımı, gürültülü hobi ve yetersiz kulak koruyucu donanım kullanımının ağaç ürünleri imalatı sektöründe çalışanlardaki GBİK'e etkileri değerlendirilmiştir. İlk aşamada, bağımsız değişkenlerin çalışanlarda kaç dB'lik işitme kaybına neden olduğu araştırılmak amaçlanmıştır. Ancak varyasyon analizlerinde bağımlı değişken ve bağımsız değişkenler arasındaki korelasyon katsayısının düşük çıkması sebebiyle regresyon analizi gerçekleştirilmemiştir. İkinci aşamada, bağımsız değişkenlerin çalışanlarda GBİK'e neden olup olmadığı araştırılmıştır. Bağımlı değişkeni iki kategoriden oluşan veri kümesine uygun denetimli öğrenme sınıflandırma yöntemlerinden ikili lojistik regresyon, k-en yakın komşu algoritması, destek vektör makinesi, karar ağacı sınıflandırması, rastgele orman algoritması, Naive Bayes (Gauss) sınıflandırması, Naive Bayes (Bernoulli) sınıflandırması, stokastik gradyan inişi sınıflandırması ile çapraz doğrulama yapılarak modeller oluşturulmuştur. Modeller karşılaştırıldığında rastgele orman algoritması en iyi model seçilmiştir. Sonuçta sınıf-landırma algoritmalarının çalışanlardaki GBİK'i sınıflandırmada başarılı; regresyon algoritmalarının GBİK'i önceden tahmin etmede başarısız olduğu görülmüştür.