Yapay sinir ağları ve lojistik regresyon yöntemleri ile meme kanseri koltuk altı lenf nodu durumunun belirlenmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, Bilgisayar Eğitimi, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2009

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: RUKİYE KARAKIŞ

Danışman: İNAN GÜLER

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Meme kanseri günümüzde en sık rastlanılan kanser türlerinden biridir. Meme kanseri hastalığının evrelendirilmesinde ve tedavisinin belirlenmesinde koltuk altı lenf bezlerinin durumunun bilinmesi çok önemlidir. Koltuk altı lenf nodlarının durumu cerrahi işlemler ile belirlenmektedir ve bu cerrahi işlemlerin ciddi yan etkileri bulunmaktadır. Bu çalışmada meme kanseri hastalarının her hastanede kolaylıkla elde edilebilir klinik ve patolojik verilerine bakılarak yapay sinir ağları ile koltuk altı lenf nodlarının durumunun belirlenmesi amaçlanmıştır. Ankara Numune Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Ankara Onkoloji Eğitim ve Araştırma Hastanesi'ne başvuran 270 meme kanseri hastasının klinik ve patolojik verileri, ileri beslemeli geri yayılımlı çok katmanlı yapay sinir ağı ve lojistik regresyon ile sınıflandırılmış, oluşturulan modeller test verileri ile test edilmiştir. Yapay sinir ağının performansını ölçmek için Regresyon ve ROC (Receiver Operating Characteristics) istatiksel analiz yöntemleri kullanılarak, ağın belirlilik, duyarlılık ve doğruluk sonuçları elde edilmiştir.