İRİ AGREGA OLARAK İNŞAAT YIKINTI ATIĞI, İNCE AGREGA OLARAK DOĞAL VE KIRMA KUM KULLANILAN BETONUN BAZI MÜHENDİSLİK ÖZELLİKLERİNİN İNCELENMESİ VE BASINÇ DAYANIMLARININ YAPAY SİNİR AĞI İLE TAHMİN EDİLMESİ


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MUSTAFA KÜRŞAD KORKUT

Danışman: Osman Şimşek

Özet:

Günümüzde çevresel sorunların başında inşaat atıkları gelmektedir. İnşaat yıkıntı atıkları Türkiye’de vahşi depolama sistemi şeklinde yapıldığından dolayı doğal yapı bozulmakta ve çevre kirliliğine neden olmaktadır. Sürdürülebilirlik açısından bu çalışmada, beton üretiminde iri agrega olarak inşaat yıkıntı atığı kullanılmıştır. Betonda ince agrega olarak doğal kum, kırma kum ve doğal-kırma kum kombinesi kullanılarak beton üretilmiştir. Üretilen betonların işlenebilme, basınç, yarmada çekme, aşınma direnci ve kılcal su emme özellikleri incelenmiştir. Ayrıca basınç dayanımı betonu oluşturan bileşen miktarlarının yapay sinir ağında parametre olarak kullanılarak tahmin edilebilmesi üzerine kurgulanmıştır. Karışım dizaynı yapılırken hedef beton dayanımı C20 olarak belirlenmiştir. Yapılan deneysel çalışmalar sonucunda hedeflenen sonuçlara büyük çoğunlukla ulaşılmıştır. Ayrıca kırma kum kullanılarak üretilen betonun doğal agrega ile üretilen betona göre durabilitesinin daha yüksek olduğu tespit edilmiştir. Geliştirilen yapay sinir ağının tahmini basınç dayanım sonuçları ile deneysel yöntemler kullanılarak alınan sonuçlar ile 0,93779 oranında doğruluk payına ulaşılmıştır. 

Anahtar Kelimeler : İnşaat yıkıntı atığı, geri dönüşüm beton agregası, basınç dayanımı, yapay sinir ağı