Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Fethi Batıncan GÜRBÜZ
Danışman: Ramazan Bayındır
Özet:
Son 10 yılda oluşan enerji ihtiyacı ve teknolojik gelişmelerle birlikte literatürde yeni çalışmalar ortaya çıkmaktadır. Bilişim teknolojisinin gelişmesiyle ve internet hızlarının artmasıyla birlikte uygulama alan sınırlandırılması ortadan kalkmıştır. Bu sayede ortam ve imkan olmaksızın birçok yeni alanda çalışmaların yapılması kolaylaşmaktadır. Ancak giderek büyüyen elektrik enerjisi ihtiyacı yeni çalışmaların bu konu üzerine yoğunlaşmasına neden olmaktadır. Enerji yönetim sistemleri ve akıllı şebekelerin çalışmasıyla birlikte şebekeye bağlı yüklerin analizleri elzem duruma gelmektedir. Bu analizlerin yapılması için ortaya çıkan müdahalesiz yük izleme (MYİ) yöntemi elektrikli cihazların bir ana şebekeden izlenerek tespit edilmesi ve özelliklerine göre kategorize edilmesini amaçlamaktadır. Şebeke girişlerinde bulunan bu sistemler şebekeye bağlı cihazların izlenmesiyle birlikte reaktif güç kullanımının engellenmesinin yanı sıra elektrik kayıplarının önlenmesine yardımcı olmaktadır. Bu tezde ise, deneysel ortamda toplanan verilerin müdahalesiz yük izleme yöntemine göre yazılım ve donanımları oluşturulmaktadır. Bu sayede algoritmanın aşamaları olan yük belirleme, olay tespiti, özellik çıkarma işlemleri yapılabilmektedir. Açık erişim veri setlerine uygulanan yöntemlerle toplanan verilere hibrit bir algoritma önerilmektedir. Ayrıca tasarlanan cihaz kontrol kartları, yüklerin belirli senaryolarda devreye alınmasını veya devre dışı bırakılmasını sağlayarak literatüre yeni bir bakış açısı getirilmektedir. Tezin bir başka öznel noktası ise oluşturulan algoritma ile açık erişim müdahalesiz yük izleme veri setlerinin karşılaştırılması yapılarak tutarlılık incelenmektedir.
Anahtar Kelimeler : Müdahalesiz yük izleme, akıllı şebekeler, yük sınıflandırma, olay
tespiti