Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SEMAH GÜLERYÜZ
Danışman: Fatih Emre Boran
Özet:
Günümüzde artan rekabet ile birlikte özellikle lojistik ve hizmet sektöründe stratejik planlar günden güne önem kazanmakta ve işletmelerin hedefi maliyet ve zaman açısından kar elde etmektir. Bu hedefe ancak doğru bir plan yapılarak ulaşılabilir. Etkin ve verimli bir bakım planı yapabilmek için meydana gelen arıza tiplerini ve bu arıza tiplerinin ne zaman ortaya çıkacağının kestiriminin yapılması çok önemlidir. Arıza kestirim problemi doğası gereği birçok belirsizliği içermekte olup doğru kestirim yapabilmek oldukça zordur. Çünkü doğru sonuç elde edebilmek için kullanılan verinin yapısı, büyüklüğü ve karmaşıklığı son derece önemlidir. Bu nedenle arıza tahmini konusunda birçok yöntem geliştirilmiştir. Bu yöntemlerin en başarılı olanlarından biri yapay zeka temelli yönteme dayanan Destek Vektör Regresyondur (DVR). Bu çalışmada 15 adet tramvay aracının geçmiş dönem arıza bilgileri kullanılarak gelecekte meydana gelebilecek arızaların tahmin edilmesi hedeflenmiştir. DVR sonucu incelendiğinde eğitim Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE) değeri 1.26843, test MAPE değeri ise 1.65218 olarak bulunmuştur. Determinasyon katsayıları ise eğitim ve test değerleri için sırası ile 0.999727 ve 0.999628 olarak sonuçlandırılmıştır.
Anahtar Kelimeler : Destek vektör regresyon, Tahmin modellemesi, Arıza tahmini, Hafif raylı sistem araçları