Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Mustafa Serdar OSMANCA
Danışman: Murat Yücel
Özet:
Bilgiye erişim kolaylığının, haberleşme hızı ve kapasitesinin kritik önem taşıdığı ve bu ihtiyacın ağırlıklı olarak Dalga Boyu Bölmeli Çoğullama (Wavelenght Division Multiplexing-WDM) yapılan fiber optik ağları ile karşılandığı bilinmektedir.WDM ağları, büyük kapasitede ve uzak mesafelerde veri iletimi için yaygın olarak kullanılmaktadır.Bu nedenle, WDM ağlarının performansının sürekli olarak ölçülmesi de dikkate değer bir öneme sahiptir.Büyük ağlarda üreticiden bağımsız şekilde uçtan uca performans metriklerinin manuel olarak analiz edilmesi önemli bir iş gücü ve zaman kaybına sebep olmaktadır. Ayrıca manuel olarak yapılan bu analiz çıktılarında; çalışan tecrübesine göre başarı oranı değişkenlik gösterebilmektedir. Performans metriklerini etkileyen ilgili parametrelerin otomatik olarak ilişkilendirilmesi ve etki durumunun belirlenmesi manuel çalışmaların dezavantajlarının ortadan kalkmasını sağlayacaktır. Bu kapsamda yapılan çalışmalar ile manuel performans takibi ve farklı vendor standartları performans metrikleri açısından ortadan kaldırılmıştır. Tek bir platform üzerinden performans verilerinin elde edilerek uçtan uca farklı vendor üzerinden geçen linklerinde performans metriklerini takip edip, otomatize ve ön etkin alarm takibi yapılması sağlanmıştır. Bu tez çalışmasında, farklı vendor alarmları ve performans verileri tek bir platformda otomatize ve ön etkin takip edilmekle birlikte farklı makine öğrenme yöntemleri ile müşterilere en uygun servis altyapısı sağlanacak şekilde çıktı üretmesi sağlanmıştır. B
Anahtar Kelimeler : DWDM, makine öğrenmesi, önetkin alarm izleme ve müdahele