Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: KIVANÇ BAYRAKTAR
Danışman: URAZ YAVANOĞLU
Özet:Kişilerin yorumları başka insanların ve insanlara hizmet sağlayan kurumların karar verme sürecinde önemli bir yere sahiptir. İnternetin yaygınlaşması neticesinde kişilerin görüşlerini bu ortamda ifade etmesinden kaynaklı veri boyutu günden güne artmaktadır. Bu verinin insanlar tarafından herhangi bir araç kullanılmadan analiz edilmesi mümkün değildir. Bu sebeple duygu analizi kavramı ortaya çıkmıştır. Duygu analizi alanında yapılan çalışmaların çoğunda veri pozitif, negatif veya nötr olarak sınıflandırılır, kişilerin konular hakkındaki bakış açılarına göre sınıflandırma yapılmaz. Daha detaylı sonuç alınması için hedef temelli duygu analizi gereklidir. Bu çalışmada duygu analizinin alt seviyesi olan hedef temelli duygu analizinin Türkçe veri setinde gerçekleştirilmesi için bütüncül bir yaklaşım sunulmuştur. Hedef terimlerin çıkarılması için LDA konu modelleme tabanlı iki yaklaşım önerilmiştir. Önerilen yaklaşımlarda LDA’nın kelime çantası probleminin çözülmesi amaçlanmıştır. Belirlenen hedef terimleri kategorilere ayırmak için PMI yönteminden yararlanan bir metot geliştirilmiştir. Hedef terimler ve kategoriler belirlendikten sonra sınıflandırma işlemini gerçekleştirmek için kural ve sözlük tabanlı yaklaşımlardan yararlanılmıştır. Hedef terim çıkarma işleminde LDA temelli yöntem ile %70’in üzerinde f-skor elde edilmiştir. Hedef terim kategori eşleştirmesinde %59 oranında doğruluk elde edilirken, hedef terimlerinin polaritesinin belirlenmesinde ise %79 oranında doğruluk elde edilmiştir