Görüntü dizilerindeki artıklıkların işlenmesi

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2008

Öğrenci: MUSTAFA ATALAR

Danışman: HASAN ŞAKİR BİLGE

Özet:

Anlasılabilir kalitede görüntü saklanabilmesi için sayısal hafıza üzerinde genis alana, gerçek zamanlı aktarımı için, yüksek hat kapasiteli aglara ihtiyaç duyulmaktadır. Saklama ve tasıma ortamlarının maliyetlerinin yüksek olmasından dolayı görüntü sıkıstırma yöntemleri önem tasımaktadır. Görüntü sıkıstırma isleminde, sıkıstırma oranı görüntü kalitesiyle ters orantılıdır. Farklı sıkıstırma yöntemlerinde, bu iki parametrenin eniyilenmesi amaçlanmaktadır. Görüntü kalitesi, sinyaldeki degisimlerinin ayırt edilebilmesine baglıdır. Bu yüzden sıkıstırma islemi, sinyalin frekans düzleminde yapılmaktadır. Bu çalısmada görüntü ile görüntünün Ayrık Kosinüs Dönüsümü (AKD) ve 3 Boyutlu (3B) AKD'si arasındaki iliski arastırılmıs, 3B AKD ile video sıkıstırma uygulamalarında alt islemler ve bunların sıkıstırma oranı ve kalite üzerindeki etkilerini farklılastırabilmek için yeni yöntemler incelenmistir. Bu yöntemlerin en önemlisi, hareket tanımaya dayalı sıkıstırma yöntemidir. Özellikle yaygın kullanılan dosya biçimleri üzerinde daha yüksek performans ile hareket tanıma uygulayabilmek için, frekans düzleminde hareket tanıma yöntemleri incelenmistir. Sözde faz hesaplaması ile hareket tanıma yönteminin basarısını artırabilmek için gelistirme yapılmıstır. Yapılan incelemelerin dogrulanması amacıyla, Matlab'da 3B AKD video sıkıstırma uygulaması hazırlanarak farklı çerçeve sayıları, budama degerleri ile tüm görüntü üzerinde islem yapılarak incelenmistir. Ayrıca tüm görüntü küçük bloklara bölünerek sıkıstırma islemi uygulanmıstır. İçeriklerindeki degisim ve hareket hızı farklı iki video görüntüsü üzerinde yapılan denemelerde, her iki video görüntüsü aynı sayıda AKD degeri ile ifade edildiginde yavas hareketlere sahip videodaki bozulmanın daha az oldugu saptanmıstır. Bu sonuçtan, enerji sıkıstırmanın ve hareket tanımanın önemi ortaya konulmustur.