Yapay sinir ağları ile iktisadi ve finansal zaman dizilerinin kestirimi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2006

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: GÜLÇİN ERDOĞAN

Danışman: REŞAT KASAP

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Yapay Sinir Ağları geniş uygulama alanlarına sahiptir. Bu alanlardan biri dezaman dizileri kestirimidir. Kestirim için en sık kullanılan sinir ağları ileribeslemeli ağlardır. Bu çalışma, sinir ağları ile Box-Jenkins metodunun zamandizileri kestirim performanslarının karşılaştırılmasını içermektedir. Bukarşılaştırma, bazı iktisadi ve finansal zaman dizileri için yapılmıştır. Box-Jenkins ve sinir ağı modellerinden elde edilen sonuçlar ileri 3, 7 ve 12 dönemlikkestirim performanslarına dayalı olarak karşılaştırılmıştır. Giriş katmanı, gizlikatman ve çıkış katmanı için farklı nöron sayılarının kullanıldığı ağ yapılarıtest edilmiştir. Çoklu dönem kestirimleri, iteratif (adım adım) ve direkt olmaküzere iki açıdan yapılmıştır. Ele alınan dizilerin analiz sonuçlarına göre, genelolarak yapay sinir ağlarının, iteratif kestirim yoluyla, Box-Jenkins'e göre dahaiyi performans gösterdiği söylenebilir.Bilim Kodu : 205.1.066Anahtar Kelimeler : Yapay sinir ağları, Zaman dizileri, KestirimSayfa Adedi : 138Tez Yöneticisi : Prof. Dr. Reşat KASAP