Kripto varlıklarda makine öğrenimi kullanılarak teknik göstergelerin fiyat yönü üzerine etki analizi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, -, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: KAĞAN ÖKTEM

Danışman: ADEM TEKEREK

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde yatırım danışmanlığı, profesyonel olarak sunulan yaygın bir hizmettir. Bu hizmeti sağlamak için danışmanlık firmaları kurulur ve finans uzmanları istihdam edilir. Hizmetten faydalanmak isteyen bireyler ücret ödeyerek danışmanlık alır. Finansal piyasalar uzmanlık gerektirir. Yapay zekâ sistemlerinin gelişmesiyle, bu alanda da önemli dönüşümler yaşanmıştır. Bu gelişmelere rağmen, geleceğe yönelik yapılan fiyat tahminleri yanıltıcı veya tatmin etmeyen sonuçlar üretmektedir. Bu çalışmada, Rastgele Orman Regresyonu kullanılarak Bitcoin ve Ethereum için günlük fiyat yönü tahmini üzerinden teknik göstergelerin geçmiş fiyat hareketlerine göreceli etkisi incelenmektedir. Bu kapsamda, Kripto Varlık Fiyat Yönü Tahmin Robotu tanıtılmaktadır. Topluluk modellemesi tabanlı bu makine öğrenimi modeli, büyük veri ihtiyacı duymadan, doğru seçilmiş özniteliklerle yüksek doğruluk sunmaktadır. Mart 2018'den Ocak 2025'e kadar olan verilerle yapılan testlerde kullanımı yaygın 9 teknik indikatör ile bu çalışma sırasında fiyat yönü ilişkisi keşfedilen BOP indikatörü de dahil toplam 10 indikatörün fiyat ile ilişkisi incelenmektedir. Bu çalışma, Google Colab v5e-1 donanım konfigürasyonunda yalnızca 22 saniyede sonuç üretmektedir. Parametrik yapısı sayesinde istenen teknik gösterge modele girdi olarak verilebilmektedir. Bu sayede, istenen koşullar altında geçmiş fiyat hareketleriyle en çok ilişkiye sahip olan teknik göstergeler elde edilebilmektedir. Bu durum yatırımcıların gelecek için daha doğru karar alabilmelerine olanak sağlamaktadır. Ayrıca, çalışmada 2017-2024 arası literatür incelenmiş, eksiklikler belirlenmiş ve bu çalışmanın alana katkısı ortaya konmuştur.