Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ÖZGE YAMANTAŞ
Danışman: MERAL EBEGİL
Özet:Sağlıklı olmak, kaliteli yaşam için gerekli olan temel faktördür. Kaliteli yaşam için ise birey, sağlığına zarar verecek tutum ve davranışlardan kaçınmalıdır. Bireylerin sağlık durumlarını etkileyen birçok etken vardır. Bu çalışmada bireylerin genel sağlık durumları ve genel sağlık durumlarına etki eden faktörler belirlenmeye çalışılmıştır. Bu amaçla TÜİK tarafından yürütülmekte olan Türkiye Sağlık Araştırması (TSA) kapsamında yer alan anket verileri kullanılmıştır. Çalışmada, yapay sinir ağları ve çok kategorili lojistik regresyon analizi ayrı ayrı uygulanmış olup sınıflandırma başarıları karşılaştırılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, bireylerin genel sağlık durumlarının doğru sınıflandırma oranları, çok kategorili lojistik regresyon analizi için %76,29 ve yapay sinir ağları tekniği için de %75,37 olarak hesaplanmıştır. Çalışmaya alınan veri seti için çok kategorili lojistik regresyon analizinin yapay sinir ağları tekniğine göre daha iyi bir “doğru sınıflandırma oranına” sahip olduğu görülmüştür. Bu çalışma ile yapılan iki farklı analiz yöntemi ile elde edilen sınıflandırma başarılarının yorumlanması sonucunda literatüre katkı sağlamak hedeflenmektedir.