Lojistik regresyon modeli ve geriye doğru eliminasyon yöntemiyle değişken seçiminin hipertansiyon riski üzerine uygulamasında bootstrap yöntemi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2010

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ÖZGÜR ATABEY

Danışman: MELTEM EKİZ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışma beş bölümden oluşmaktadır. İkinci bölümde lojistik regresyon modeli hakkında genel bilgiler verildikten sonra lineer regresyon modeliyle arasındaki ilişki ve lojistik regresyonun tercih edilme nedenleri üzerinde durulmuştur. Üçüncü bölümde tek değişkenli ve çok değişkenli lojistik regresyon modellerinde parametre tahmin yöntemleri, katsayıların önem testleri, model katsayılarının yorumlanması, model yapılandırma stratejileri ve model uyumunun belirlenmesi detaylı bir şekilde anlatılmıştır. Dördüncü bölümde yeniden örnekleme tekniklerinden biri olan bootstrap örnekleme yöntemi hakkında genel bilgiler verilmiştir. Uygulama bölümünde ise hastaneye hipertansiyon şikayeti ile başvuran hastalar üzerinde çalışılmış olup geriye doğru eleme yöntemi ile parametre tahminleri yapılarak lojistik regresyon modeli kurulmuştur. Daha sonra aynı veri seti üzerine bootstrap yöntemi uygulanmış, bulunan parametre tahminleri ve standart hatalar geriye doğru eleme yöntemi sonucunda bulunan değerlerle karşılaştırılmıştır.