Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2012
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Mehmet Ulvi Şimşek
Danışman: SUAT ÖZDEMİR
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Günümüzde İnternetin yaygınlaşmasıyla son yıllarda ortaya çıkan yeni uygulamalar iletişim ve eğlence amacı ile kullanılmaya başlamıştır. Sosyal medya olarak tanımlanabilecek bu uygulamalar kişiler ve geniş kitleler hakkında büyük miktardaki verilere İnternet üzerinden kolay bir şekilde erişim imkanı vermiştir. Sosyal ağlarda veri madenciliği çalışmaları bu alanın genişlemesi ile son dönemlerde artmıştır. Araştırmacılar geniş kitleler hakkında yararlı bilgiler çıkarmışlardır. Bu bilgilerin reklam, politika, borsa ve çeşitli alanlarda kullanılması ile veri madenciliği uygulamaları ortaya çıkmıştır. Bu tez çalışmasında sosyal ağlarda veri madenciliği ile yapılan uygulamalar, alandaki sorunlar ve açık çalışma alanları incelenmiştir. Bu çalışmada twitter sosyal ağı verileri toplanmış ve duygu belirten Türkçe kelimeler belirlenmiştir. Twitter verileri her gün için ayrı olarak duygu belirten kelimelerin kullanılmasına göre analiz edilmiştir. Türk Twitter kullanıcılarının duygusal durum değişiminin IMKB indeksi ile ilişkili olup olmadığına araştırılmıştır. Twitter mesajlarını analiz etmek için frekans yöntemi ve ortalama mutluluk analizi yöntemi kullanılmış ve bu iki metot karşılaştırılmıştır. Tweet veri seti içerisinde mesajları olan kullanıcıların yaptıkları yorumlara göre benzerliği incelenmiştir. Bu tez çalışması, alanda Türkçe tweetler ve borsa indeksi üzerinde yapılmış ilk çalışma olması açısından önem taşımaktadır.