Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SERHAT AYDIN
Danışman: MEHMET KABAK
Özet:Yatırım analizi, bir işletme için mevcut alternatif yatırım araçlarının analiz edilerek, hangi yatırımın işletme için daha uygun olduğunun analiz edilme süreci olarak adlandırılabilir. Firmaların pazardaki konumunu etkileyen en önemli unsurlardan bir tanesi, nakit akışlarını kontrol edebilme gücüdür. Bu nedenle, yatırım kararları firmaların detaylıca üzerinde durdukları ve sonuçta işletmenin piyasa değerini dolayısıyla değerini artırmaya yönelik kararlardır. Karar verme problemlerinin doğası gereği, yatırım kararları problemleri veri kullanımında belirsizlik içermektedir. Bu nedenle yatırım analizlerinin sadece klasik yöntemlerle değerlendirilmesi neticesinde elde edilen sonuçlar, işletmeleri yanlış karar almaya yönlendirebilmektedir. Sonuç olarak yatırım analizinde gerçek hayatın belirsizlik ortamını değerlendirmeye alan tekniklerin kullanılması gerekliliği ortaya çıkmıştır. Gerçekleştirilen bu çalışmada, literatürde önemli bir uygulama alanına sahip olan yatırım alternatiflerinin değerlendirilmesi problemi nötrosofik kümeler ve Pisagor bulanık kümeleri kullanarak yeni yatırım analizi eşitlikleri literatüre kazandırılmıştır. Ayrıca bu çalışmada olasılık teoremi, entropi teoremi ve kosinüs uzaklık teoremini kullanan yeni bir Çok Ölçütlü Karar Verme modeli literatüre kazandırılmıştır. Çalışmanın literatüre diğer bir katkısı da Çok Ölçütlü Karar Verme problemlerinde farklı uzmanlar tarafından yamuk Pisagor bulanık sayılar ile ifade edilmiş değerlendirmeleri, tek bir değere yığıştıracak Pisagor harmonik yığışım operatörünün geliştirilmiş olmasıdır. Önerilen Çok Ölçütlü Karar Verme modelinin yeşil tedarik zincirinde uygulaması gerçekleştirilmiş ve sonuçları yorumlanmıştır