Güneş potansiyelinin tahmininde yapay sinir ağlarının kullanılması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, MAKİNE EĞİTİMİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2003

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: EMİN GALİP KANIT

Danışman: ADNAN SÖZEN

Özet:

GÜNEŞ POTANSİYELİNİN TAHMİNİNDE YAPAY SİNİR AĞLARININ KULLANILMASI (Yüksek Lisans Tezi) Emin Galip KANIT GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Aralık 2003 ÖZET Türkiye coğrafik konum itibari (36° - 42°) ile güneş enerjisi bakımından zengin bir ülkedir. Yıllık ortalama güneş radyasyonu 36 kWh/m2- gün'dür. Artan enerji ihtiyacını karşılamak üzere alternatif enerji kaynakları araştırmaları hızla artmaktadır. Bilimsel çalışmalarda tasarlanan güneş enerjisi sistemleri güneş radyasyonu hakkında detaylı bilgiye ihtiyaç duymaktadır. Bu bakımdan Türkiye'nin güneş potansiyelinin çıkarılması büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada geri yayılım öğrenim algoritması kullanılarak yapay sinir ağları ile Türkiye'nin güneş enerjisi potansiyeli belirlenmiştir. Farklı bölgelerden 17 il seçilerek meteorolojinin ölçüm yapmadığı yerlerde bile %99 doğrulukla tahmin edilmiştir. Bilim Kodu : 62100 Anahtar Kelimeler : Güneş potansiyeli, yapay sinir ağları. Sayfa Adedi : 96 Tez Yöneticisi : Yrd.Doç.Dr. Adnan SÖZEN