Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2015
Öğrenci: ANIL UTKU
Danışman: MUHAMMET ALİ AKCAYOL
Özet:İnternet üzerinde bulunan bilgi miktarının artmasıyla birlikte kullanıcılara ilgili ve kaliteli tavsiyelerin sunulması fikri ön plâna çıkmıştır. Tavsiye sistemleri, kullanıcılara ilgilerini çekebilecek tavsiyeler sunarak kullanıcı tercihlerine etkin bir şekilde katkıda bulunmayı hedefler. Bu tez çalışması kapsamında Web madenciliği süreçleri, tavsiye sistemleri ve kullanıcı davranış analizleri incelenmiştir. Kullanıcılardan ürünler ile ilgili herhangi bir geribildirim almadan, kullanıcıların seçtikleri filmler ve filmlerin detay sayfalarında kaldıkları süreler kullanılarak yeni bir tavsiye algoritması geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem deneysel sonuçlar ile birlikte işbirlikçi filtreleme yöntemi ile karşılaştırılmıştır